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国家邮政局：中国快递示范城市总体规模扩大至41个******

　　中新社北京1月18日电 (记者 刘育英)中国国家邮政局新闻发言人、市场监管司副司长林虎18日表示，国家邮政局已经原则同意廊坊等16个城市开展第三批“中国快递示范城市”创建工作，中国快递示范城市总体规模扩大至41个。

　　林虎在当日举行的国家邮政局2023年一季度例行新闻发布会上介绍，近期，经过城市申请、省级推荐、专家打分、社会公示等程序，国家邮政局已经原则同意廊坊、连云港、宿迁、湖州、嘉兴、安庆、阜阳、济南、潍坊、德州、商丘、荆州、佛山、中山、南宁、成都等16个城市，作为第三批中国快递示范城市开展新一批创建活动。

　　中国快递示范城市范围覆盖东、中、西部15个省(区)，既有沈阳、杭州等省会城市，也有廊坊、漯河等一些重要的区域性枢纽城市；既有义乌、揭阳等快递业务量较大的城市，也有鄂州、南宁等快递发展有特色的城市。

　　林虎介绍，各示范城市结合区位优势和产业特点，因地制宜提出发展举措，发展各具特色，快递业务持续高速增长。数据显示，2021年，25个示范城市快递业务量达468.1亿件，占全国的43.2%。2019-2021年，25个示范城市总体实现快递业务量年均增长31.3%，业务收入年均增长22.6%。

　　中国快递示范城市形成了一批快递业高质量发展的有效做法。例如，辽宁大连投入420万元人民币专项用于“快递进村”工作；浙江台州开展“农村数邮驿站”等数字化项目建设；辽宁沈阳重点培育具备本地特色的“入厂物流”联动模式，对百万级快递服务制造业项目进行服务升级；陕西西安引导寄递企业主动服务和融入“一带一路”建设，促进中欧班列长安号运邮常态发展。(完)

报告显示：超六成受访者认为应强制企业公开算法******

　　光明网讯（记者 李政葳）“当前，国内对于算法治理的基本思路和框架都是清晰的，而分级分类精准治理的模式应当可以解决如何落实的问题。”在日前举办的“2022啄木鸟数据治理论坛”上，谈及算法治理的现状，清华大学人工智能国际治理研究院副院长、人工智能治理研究中心主任梁正表示，算法分级分类本身不是目标，而是要针对不同风险场景配备不同监管规则。

　　论坛由南都个人信息保护研究中心联合清华大学人工智能国际治理研究院、人工智能治理研究中心（清华大学）主办。其间，南都个人信息保护研究中心发布《算法应用与治理观察报告》《个人信息安全年度报告》《平台经济反垄断观察报告》。

　　记者了解到，《算法应用与治理观察报告（2022）》，梳理了国内外的多项法规，结合热点事件及应用场景呈现了算法治理现状，并发布千份算法治理调查问卷了解公众对算法公开和算法治理的了解程度和基本态度，最后基于多方调查分析，给出了当前算法趋势观察以及未来治理方向建议。

　　报告发现，目前国内算法治理仍处于早期探索阶段，企业的算法公开主要依靠官方的互联网信息服务算法备案系统，或在舆情事件发生之后。调查问卷结果显示，近半受访者承认算法让自己的使用体验更好，但仅一成受访者认为企业算法公开做得很好，逾六成的受访者称曾遭遇“大数据杀熟”；超过六成的受访者认为应该强制企业公开算法。

　　“在数据、算法方面治理政策进展显著，在平台与应用方面的政策和落地尚需加紧。”中国科学院人工智能伦理与治理研究中心主任、国家新一代人工智能治理专委会委员曾毅认为，目前人工智能伦理有三个相当紧迫的问题需要被正视：首先，人工智能应当被适度使用；其次，目前人工智能服务知情同意落地艰难，被迫知情同意普遍存在；最后，目前用户数据的授权撤销在人工智能服务中存在巨大挑战，需要监管和更高层的网络服务提供方联合提出更合理的政策与解决方案。

　　针对日前发布的《互联网信息服务深度合成管理规定》，中国政法大学数据法治研究院教授张凌寒表示，从算法治理角度来说，深度合成管理规定与之前的算法推荐管理规定的思路有所不同，前者采用了一种“三位一体由的数据与技术规范。

　　具体来讲，由于深度合成技术的门槛较高，技术支持者也被纳入了监管范围内。比如，深度合成服务提供者提供智能对话、合成人声、人脸生成、沉浸式拟真场景等服务，应当进行显著标识，这就将更重的责任落在了服务提供者身上。

　　中国社科院科技和社会研究中心主任段伟文提到，算法治理需要构建可信任的算法认知，而这需要产业和消费者的共同努力：产业要努力提升算法精准性、透明度，减少偏见，减少歧视；消费者则需要提高数字素养，提升算法意识，加强在人机互动中自主性、控制感和协同意识。

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）